ESTABLISH

Establish: Environmental Sensing To Act for a Better quality of LIfe: Smart Health

Dominio de aplicación: Movilidad - Ciudad Inteligente
Tecnologías: IA - Simulación - Big Data

ESTABLISH "Environmental Sensing To Act for a Better quality of Life: Smart Health" es un proyecto subvencionado bajo el marco del programa ITEA3 Segunda llamada, dentro del cluster EUREKA (Ref.num 15008). ESTABLISH es un proyecto subvencionado a nivel nacional por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).

El objetivo principal de ESTABLISH es avanzar en las capacidades de industrias europeas, gobiernos y ciudadanos a la hora de enfrentarse a las condiciones medioambientales mediante la provisión de servicios que van más allá de la mera monitorización del aire.

En el contexto de ESTABLISH, se desarrollarán nuevos servicios con el objetivo de proveer soluciones personalizadas y a nivel colectivo que constituyan un apoyo a la hora de tomar decisiones en las ciudades y en concreto, en la planificación del desarrollo urbano y del tráfico que tanto afectan a la calidad del aire y a las condiciones de vida de la ciudad.

Plataforma de Ciudades Inteligentes

Aplicación móvil para los ciudadanos

  • Aplicación móvil Android dedicada a los ciudadanos que se desplazan por la ciudad.
  • Recomendaciones en tiempo real sobre niveles de contaminación y movilidad (estado del tráfico, aparcamiento, transporte público) basadas en técnicas de fusión de datos.
  • Predicción de riesgo de accidentes de tráfico basada en técnicas de deep learning.
  • Ruta más ecológica según datos locales abiertos.
  • Consta de una interfaz de la plataforma en la nube para la fusión y el análisis de datos y el planificador de rutas multimodal.
  • Modelado de datos común para los datos exteriores de la ciudad.
  • Hace uso de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid y del Ayuntamiento de Valencia.

Aplicación web para predicciones y simulaciones de contaminación y tráfico

  • Aplicación web dedicada a las autoridades municipales que toman decisiones sobre la planificación de la movilidad urbana.
  • Predicciones semanales sobre los niveles de contaminación y el estado del tráfico basadas en datos históricos abiertos.
  • Simulación de escenarios de contaminación como la limitación de la velocidad, la limitación del acceso de los vehículos en función de sus emisiones.
  • Consta de una interfaz para el análisis y procesamiento de simulaciones de tráfico (SUMO)
  • Hace uso de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid.
  • Realiza modelado de datos históricos para predicciones y simulaciones.

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