NexTArc

NexTArc: Innovaciones Abiertas de Nueva Generación en Arquitecturas de IA Embebida Confiables para Ciudades Inteligentes, Movilidad y Logística

Tecnologías: IA - Simulación - Sistemas Embebidos - Ontología e Interoperabilidad

NexTArc es un proyecto europeo financiado bajo el programa HORIZON-JU-Chips-2024-2-RIA (Acuerdo de subvención nº 101194287). Coordinado por Mälardalens Universitet, reúne a 28 organizaciones de 10 países europeos durante tres años.

El proyecto impulsa tecnologías inteligentes basadas en datos e IA con un fuerte potencial transformador para reforzar la sostenibilidad y la resiliencia climática en Europa. NexTArc se centra en tres ámbitos interconectados, organizados en Casos de Uso (UC):

  • SLN – Barrios urbanos inteligentes, sostenibles y habitables.
  • STI – Espacios industriales inteligentes, sostenibles y transparentes.
  • TEM – Conectividad multimodal confiable y ecológica de espacios urbanos e industriales, abarcando movilidad de personas y mercancías.

Para alcanzar esta visión, NexTArc adopta un enfoque basado en cuatro Módulos de Innovación:

  1. Ciberresiliencia en chip.
  2. IA embebida de bajo consumo.
  3. Computación avanzada y fiabilidad para necesidades de alto rendimiento.
  4. Un stack de soluciones holístico que habilite servicios confiables en línea con la Ley Europea de Chips.
Seis Objetivos Específicos guían el proyecto: impulsar la adopción de IA, aumentar la tasa de transmisión de datos, reducir el consumo energético, garantizar el cumplimiento normativo de la UE, promover soluciones abiertas de HW/SW y entregar 15 innovaciones clave para afianzar el liderazgo tecnológico europeo hacia una sociedad sostenible.

HI Iberia lidera el Caso de Uso 3.3: Conciencia Situacional Reforzada para Vehículos Automatizados, alineado con la Misión de Ciudades. Nuestras principales tareas incluyen:

  • Desarrollo de soluciones de IA embebida para vehículos automatizados (visión por computador, reconocimiento de señales y percepción vial) basadas en modelos semánticos y ontologías.
  • Refuerzo de la robustez y la confianza en la IA mediante técnicas de explicabilidad (LIME & SHAP).
  • Gestión de datos semánticos, alineando la ontología propuesta con el marco común de NexTArc.
  • Despliegue de los componentes desarrollados en entornos realistas de vehículos automatizados.
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