COSIBAS

COSIBAS: COgnitive Services for IoT-BAsed Scenarios

Tecnologías: IA - Ontología e Interoperabilidad

COSIBAS se centra en ampliar y mejorar las plataformas de IoT para crear un enfoque abierto que permita definir y desarrollar habilitadores cognitivos y, sobre ellos, servicios cognitivos que acorten la distancia entre las meras aplicaciones de procesamiento de datos y los sistemas de apoyo y soporte a las necesidades de las personas. Estos avances se pondrán a prueba durante el desarrollo de COSIBAS en una serie de casos de uso que, mediante la implementación de algunas de las principales plataformas de IoT del mercado (como FI-WARE), demuestran que la visión de los servicios cognitivos es viable y beneficiosa para los usuarios.

En COSIBAS, HI Iberia desarrollará sistemas de análisis de datos que, basándose en los datos recogidos por los sensores y en técnicas de inteligencia artificial (por ejemplo: redes neuronales, motores de reglas difusas, aprendizaje profundo...) puedan ayudar al sistema a tomar decisiones autónomas y proporcionar información de alto nivel a los operadores del sistema.

Sistema Inteligente de Visualización de Datos

(para la optimización del consumo de energía)

Aplicación web enfocada a ayudar a los consumidores de energía a tomar decisiones y optimizar el consumo y el coste energético a largo plazo.

Las principales características son las siguientes:

  • Predicciones de energía consumida y de coste energético basadas en algoritmos de DL.
  • Recomendaciones valiosas para ayudar a los consumidores a tomar decisiones.
  • Dashboard para visualizar todo tipo de datos relacionados con el consumo de energía.

Además:

  • Cumple con FIWARE
  • Está centrado en la optimización energética para un escenario P2P
  • Hace uso de datos de consumo de energía, datos de información meteorológica, datos de precios eléctricos diarios.

Clientes objetivo

  • Municipios, organismos públicos, etc. (con edificios públicos)
  • Comunidades de vecinos
  • Asociaciones empresariales y empresas privadas
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