AIDOaRT es un proyecto europeo H2020-ECSEL de 3 años de duración (nº 101007350) que involucra a 36 organizaciones, agrupadas en clústeres de 7 países diferentes, que se centra en el modelado, codificación, pruebas, monitoreo y desarrollo continuo de automatización aumentada con IA en sistemas ciberfísicos (CPS).

La idea general de AIDOaRT es respaldar de manera eficiente los requisitos, el monitoreo, el modelado, la codificación y las actividades de prueba durante el proceso de desarrollo de software. AIDOaRT se puede utilizar como plataforma para ampliar las herramientas existentes. Con este propósito, el proyecto propone el uso de los principios y técnicas de la Ingeniería basada en modelos (MDE) para proporcionar un marco basado en modelos que ofrezca los métodos adecuados y las herramientas relacionadas.

El marco de los proyectos permitirá la observación y el análisis de los datos recopilados tanto del tiempo de ejecución como del tiempo de diseño para proporcionar soluciones dedicadas mejoradas con IA que luego se validarán en casos industriales concretos que involucren CPS complejos.

La contribución de HIB se centra en los datos aplicando paradigmas de big data y representando datos en tiempo de ejecución para que sean en su mayoría interoperables (aprovechando estándares y formatos y ontologías de uso común). HIB centrará su contribución en la transición del producto TAMUS a un enfoque DevOps más integrado, lo que traerá beneficios y mejorará la eficiencia del proceso de desarrollo.

HIB propone un caso de uso basado en un sistema de punto de venta para el negocio de restaurantes, TAMUS, centrándose en su transición a un enfoque DevOps más integrado que aporta beneficios y mejora la eficiencia del proceso de desarrollo.