NanomatIA: Nuevos nanomateriales impulsados a través de la inteligencia artificial y la biotecnología industrial
Históricamente, la combinación de leyes fisicoquímicas junto con ensayo y error ha guiado el diseño de materiales, pero este enfoque está limitado por el coste temporal y económico de realizar experimentos en el laboratorio. El espacio de materiales hipotéticos a considerar es increíblemente grande, y solo una pequeña fracción de los posibles puede probarse experimentalmente.
Buscar en el vasto espacio combinatorio de materiales es altamente lento y costoso, y se hace necesaria una nueva forma acelerada de localizar materiales adecuados para unas prestaciones objetivo. En este contexto, la infusión de Inteligencia Artificial (IA) en el diseño y descubrimiento de materiales presenta un enfoque sin precedentes.En este contexto, nanomatia emerge como un consorcio multidisciplinar con un alto nivel de complementariedad y reconocido expertise y capacidad técnica con el objetivo principal de:
Acelerar el diseño y el descubrimiento de nuevos materiales en el sector de almacenamiento energético (LIBs), mediante estrategias de IA focalizada en dos ejes principales para alcanzar propiedades avanzadas como fija el mercado: la nano y biotecnología. En el proyecto se construirá una arquitectura específica de agentes IA para descubrir y/o predecir de forma automatizada nuevas configuraciones en recetas electroquímicas para los componentes principales de una celda con nanomateriales obtenidos por procesos convencionales y biotecnológicos, para alcanzar celdas con funcionalidades avanzadas y sostenibles. Para alimentar la construcción de esta arquitectura se construirán Data Sets específicos a partir de datos experimentales de nanomatia y del estado de la técnica con filtrado de información con el fin de superar los retos de la IA: dispersión y calidad de datos.
