El proyecto MAPRE se centra en el desarrollo de una plataforma de mantenimiento predictivo basado en Inteligencia Artificial (IA) de los equipos a bordo de los buques de la Armada Española.

Esta plataforma consta de dos partes: Un predictor en tierra (PET) que será el encargado de procesar los datos y entrenar lo modelos de IA; y un predictor a bordo (PAB), que recibirá los modelos previamente entrenados en el PET y procesar los datos que se generen en tiempo real, con el objetivo de determinar el nivel de salud del activo, detectar posibles anomalías en el funcionamiento y predecir los tiempos restantes de vida.

Con esta información, se podrán planificar acciones de mantenimiento predictivo de manera anticipada, reduciendo el tiempo de inactividad del buque y mejorando su eficiencia operativa.

Un aspecto clave en esta plataforma es la automatización de los procesos de entrenamiento e inferencia de los modelos predictivos, así como de la capacidad de escalado que permita incluir todos los equipos y buques de la flota.

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