El proyecto MADS busca mejorar el demostrador tecnológico SEDA para proveer servicios de investigación y desarrollo de software en el campo de los sistemas de Inteligencia Artificial. Se incorporarán nuevas fuentes de datos satelitales y técnicas de IA para mejorar el procesamiento automático y ampliar las capacidades del sistema SEDA. Además, se enfoca en objetivos tecnológicos adicionales como la implementación de una API REST y la definición de interfaces para el uso de algoritmos ya entrenados de IA en otros contextos operativos.

Con la integración de tecnología de Edge Computing, se podrán llevar a cabo tareas de procesamiento y análisis de datos en el lugar donde se generan, lo que permitirá optimizar la toma de decisiones y mejorar la gestión de información en tiempo real. SEDA será totalmente parametrizable para que los usuarios puedan configurar la localización que se desea monitorizar, el área a cubrir y el tipo de acciones, y permitir la configuración de acciones de reentrenamiento de los modelos por parte del personal técnico cualificado.

En resumen, MADS pretende mejorar la madurez, capacidades y funcionalidades de SEDA mediante la incorporación de nuevas fuentes de datos satelitales y técnicas de IA, y ampliar su utilización en diferentes misiones. También se enfoca en objetivos tecnológicos adicionales como la implementación de una API REST y la definición de interfaces para el uso de algoritmos ya entrenados de IA en otros contextos operativos.

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